Intégration IA

Fonctionnalité Pro

Les fichiers de contexte pour l’IA nécessitent une licence Pro.

Utilisez les assistants IA pour analyser vos données de performance et obtenir des suggestions d’optimisation.

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Comment ça marche

GalataJ crée automatiquement des fichiers de contexte lisibles par les assistants IA :

your-project/
├── .galataj/
│   ├── live-performance.md      ← Données de profilage actuelles
│   └── baseline-live-compare.md ← Comparaison avec la baseline

Pointez votre assistant IA vers ces fichiers et posez des questions sur les performances.

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Fichier de performance en direct

live-performance.md contient les données de profilage en temps réel formatées pour l’IA :

• Méthodes principales par temps CPU
• Nombre d’appels et allocations
• Résumé d’exécution JVM
• Résultats de détection de contexte

Mise à jour automatique pendant que le profilage est actif.

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Fichier de comparaison avec la baseline

baseline-live-compare.md montre comment les performances actuelles se comparent à votre baseline :

• Méthodes devenues plus lentes (régressions)
• Méthodes devenues plus rapides (améliorations)
• Statistiques récapitulatives

Mise à jour automatique pendant que le profilage est actif.

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Utilisation avec les assistants IA

Cursor / Windsurf

Référencez le fichier directement :

• “Lisez @.galataj/live-performance.md et suggérez des optimisations pour les méthodes les plus lentes”
• “Lisez le fichier ‘@.galataj/baseline-live-compare.md’ et voyez comment les performances ont changé après la dernière application.”

ChatGPT / Claude

1. Copiez le contenu de .galataj/live-performance.md
2. Collez-le dans le chat
3. Posez votre question

Exemple :

“Voici mes données de profilage. Pourquoi OrderService.findAll est-il si lent ?”

GitHub Copilot

“@.galataj/live-performance.md analyse les 5 méthodes les plus lentes”

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Prompts intégrés

GalataJ inclut des prompts prêts à l’emploi pour l’analyse des performances.

Accéder aux prompts

IntelliJ : Panneau Profiler → menu Ask AI

VS Code : Panneau GalataJ → menu Ask AI

Prompts disponibles

Analyser les régressions

Trouver les problèmes de performance et les goulots d’étranglement

Suggérer des optimisations

Obtenir des corrections concrètes au niveau du code

Analyse mémoire

Identifier les problèmes d’allocation et la pression GC

IO vs CPU

Déterminer si les méthodes sont limitées par l’IO ou le CPU

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Prompts personnalisés

Vous pouvez ajouter vos propres prompts qui apparaîtront à côté des intégrés.

Ajouter un prompt personnalisé

IntelliJ : Panneau Profiler → Ask AI → Manage Custom Prompts

VS Code : Panneau GalataJ → Ask AI → Manage Custom Prompts

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Ajouter au chat

Survolez une méthode dans le panneau du profileur → Add to Chat

Les métriques de la méthode sont copiées directement dans votre conversation IA.

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Conseils pour de meilleurs résultats

Soyez précis

Au lieu de « Pourquoi mon app est lente ? » demandez « Pourquoi UserService.findAll prend 200 ms alors que la baseline était 20 ms ? »

Incluez le contexte

Mentionnez votre stack : « Application Spring Boot 3 avec PostgreSQL »

Vérifiez les suggestions

Les suggestions de l’IA sont des points de départ. Reprofilez toujours après les modifications.

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Prochaines étapes

• Historique des sessions — Enregistrez des sessions pour l’analyse IA
• Comprendre les métriques — Savoir quoi demander